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Enregistrement W4410238734 · doi:10.1016/j.clay.2025.107855

Techniques for porewater extraction from clayrocks

2025· article· en· W4410238734 sur OpenAlexaff
Martin Mazurek, Paul Wersin, Florian Eichinger, Adrian Bath, Tom A. Al, Ian D. Clark, Laura Kennell-Morrison, Niko Kampman, Daniel L. Traber

Notice bibliographique

RevueApplied Clay Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensNuclear Waste Management OrganizationUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtraction (chemistry)GeologyGeochemistryEnvironmental chemistryChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chemical and isotopic composition of porewaters in clayrocks records the palaeo-hydrogeological evolution of sedimentary basins. However, porewater extraction is in general demanding and time-consuming. Techniques have been newly developed or adapted in recent years, and progress in analytical methods, in particular the minimisation of sample mass needed for analysis, have opened new opportunities for porewater studies. Depending on their degree of induration, clayrocks span a wide range of porosities. They all have in common a nanometric pore-space architecture, which results in low permeability and the predominance of diffusive solute transport through the formation. The negatively charged clay-mineral surfaces affect both the chemical composition and the binding state of the water molecules in the adjacent pore space. Thus, in a profile across a pore, the composition and the mobility of the porewater vary as a function of the distance from the clay surface. In a simplified way, two water types, namely free, charge-balanced porewater in the central parts of a pore and bound/interlayer water along clay surfaces can be distinguished. Adequate field sampling protocols are needed to preserve core materials from evaporation and oxidation, and to this end well-trained on-site staff is a pre-requisite in order to minimise exposure of the samples to the atmosphere. Porewater extraction from clayrocks requires dedicated methods that are based on different physical principles, including the application of high hydraulic gradients (advective displacement, centrifugation, sampling of in-situ seepages), axial pressure (squeezing), diffusive equilibration (out-diffusion, isotope diffusive exchange, in-situ circulation tests), capillary suction (filter absorption), heating (vacuum distillation), crushing and dilution (aqueous extraction), and outgassing via diffusion (analysis of dissolved noble and reactive gases). Different extraction methods often yield consistent results, but distinct differences may occur if the methods sample different domains of the pore space. The attribution of water extracted by a specific method to a particular porewater reservoir is not always evident, and current research aims at a better understanding of this issue. The suitability of a particular method depends on the properties of the studied clayrock (porosity, degree of cementation, mineralogy) and the parameters of interest (major ions, stable water isotopes, dissolved gases). Each method has its limitations and incurs various kinds of artefacts that may require corrections. It is concluded that there is no single best method to extract the porewater and to analyse the dissolved constituents and isotope composition, and that a method or combination of methods should be selected considering the properties of the studied clayrock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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Résumé présentoui

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