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Enregistrement W4410242098 · doi:10.1186/s12889-025-22897-9

Inequalities in antenatal care service utilization in Nepal: evidence from nationally representative Nepal multiple indictor cluster surveys 2014 and 2019

2025· article· en· W4410242098 sur OpenAlexaff
Suman Sapkota, Amrita Gyawali, Bipin Thapa, Yifei Hu

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensInternational Health Economics Association
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaUNICEF
Mots-clésBiostatisticsMedicinePublic healthCluster (spacecraft)Environmental healthHealth services researchInequalityEpidemiologyService delivery frameworkService (business)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Antenatal care (ANC) is essential for improving maternal and neonatal health outcomes, and its utilization is influenced by socioeconomic factors. This study aims to assess disparities in ANC service utilization by wealth, caste/ethnicity, and province among Nepalese women, using data from the nationally representative Nepal Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS) 2014 and 2019. METHODS: We assessed the association of ANC service utilization with the household wealth index quintiles, caste/ethnicity and province using multivariable logistic and negative binomial regression models. We also measured wealth-related inequality using concentration curves and concentration indices. RESULTS: The proportion of women who received four or more ANC visits increased from 60.6% in 2014 to 77.8% in 2019. However, in both 2014 and 2019, women in the highest wealth quintile were over five times more likely to receive recommended ANC visits than those in the lowest quintiles. Similarly, the expected number of ANC visits was 70% higher in 2014 and 35% higher in 2019 for women in the highest wealth quintile compared to the lowest quintile. Concentration curves showed a decrease in pro-rich inequality in ANC utilization by 2019 relative to 2014, though notable inequality remained. Geographic disparities were evident: Karnali and Madhesh provinces had significantly lower utilization of recommended ANC visits and fewer ANC visits than Koshi Province. Ethnic disparities were also prominent, with women from Dalit, Disadvantaged Janajati, and Other Madheshi caste groups being significantly less likely to complete recommended ANC visits. CONCLUSION: Our findings reveal persistent wealth-related inequality in ANC service utilization in Nepal, with women from wealthier households, advantaged caste/ethnic groups and better-off provinces having higher odds of receiving recommended ANC visits and a higher number of ANC visits. Concerted efforts are needed to address these equity gaps in ANC service utilization, particularly for women from low-income households, disadvantaged caste/ethnic groups, and underserved provinces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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