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Enregistrement W4410242350 · doi:10.26416/psih.80.1.2025.10728

Treatment of post-traumatic brain injury using high-dose neurotrophic factors – a case report study

2025· article· en· W4410242350 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Ungureanu, Denisa Gliția, Roland Stretea, Cătălina‐Angela Crișan

Notice bibliographique

RevuePsihiatru ro · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryMedicineNeurotrophic factorsNeurotrophinAnesthesiaEmergency medicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Post-traumatic brain injury (TBI) dementia is a serious neurodegenerative condition, with or without behavioral disturbances, that can dramatically change the quality of life of both patients and their caretakers, and without an available effective treatment, the prognosis of these patients is not favorable. Objective. The purpose of this case report study was to present the effects of the porcine brain-derivate hydrolysate (PBDH) in a severe case of post-TBI dementia and the gradual improvement of symptoms based on cognitive function tests. Methodology. A high-dose regimen of neurotrophic factors was initiated, consisting of PDBH 30 mL/administration, 10 days/month, for three months, while the treatment efficacy was monitored using the Mini-Mental State Examination (MMSE), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and the Global Assessment of Functioning Scale (GAFS). Conclusions. Following the completion of the PBDH regimen, the patient registered an improvement in the cognitive function, from severe impairment to moderate impairment, and in the functionality as well. The same regimen will be repeated three months later to maintain or improve the current results, which reflected the efficacy of PBDH in post-TBI dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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