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Enregistrement W4410242771 · doi:10.3897/asp.83.e130043

Taxonomic review, morphometry, and phylogenetic analysis of Mahanarva (Ipiranga) Fennah, 1968 (Hemiptera: Auchenorrhyncha: Cercopidae)

2025· article· en· W4410242771 sur OpenAlexaff
Jéssica Meneghetti, Alejandro José Biganzoli‐Rangel, Gervásio Silva Carvalho, Andressa Paladini

Notice bibliographique

RevueArthropod Systematics & Phylogeny · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrthoptera Research and Taxonomy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésAuchenorrhynchaHemipteraBiologyPhylogenetic treePhylogeneticsEvolutionary biologyBotanyGeneticsHomopteraPEST analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mahanarva (Ipiranga) Fennah, 1968, currently comprises nine described species. The subgenus is characterized by an inflated postclypeus with a convex profile, longer than wide tegmina, and male genitalia with a short, laterally compressed aedeagus with a pair of slender dorsal processes. In this study, a phylogenetic hypothesis based on morphological data is presented to test the monophyly of Mahanarva (Ipiranga) and infer the relationship between its species. We present the redescriptions of its species and the description of two new species, Mahanarva (Ipiranga) obliquasp. nov. and Mahanarva (Ipiranga) nefastasp. nov., along with a dichotomous key for identification. Moreover we synonymized M. (I.) vittata and M. (I.) fortunata based on morphological characters and a principal component analysis. The PCA results suggested no differences on the morphospace between these species; however, cluster analysis resulted in three groups. These groups don’t show a geographic pattern structure or stable genitalic morphological differences. For phylogenetic analyses, a data matrix with 30 taxa and 56 characters was constructed. Based on the results of phylogenetic analyses, Mahanarva (Ipiranga) is recovered as paraphyletic and grouped with Mahanarva (Mahanarva) + Kanaima.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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