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Enregistrement W4410243361 · doi:10.1021/acsapm.4c04204

Halloysite Nanoclay Reinforced Biobased Polyurethane Nanocomposite Polymer Electrolyte

2025· article· en· W4410243361 sur OpenAlexaff
Atika Alhanish, Kai Ling Chai, Nurul Ilham Adam, Nurul Akmaliah Dzulkurnain, Khairiah Haji Badri, Ubaidah Syafiq, Mohd Sukor Su’ait

Notice bibliographique

RevueACS Applied Polymer Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensComputer Research Institute of Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocompositeHalloysiteMaterials sciencePolyurethaneComposite materialMontmorilloniteElectrolytePolymerPolymer nanocompositePolymer scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing polyurethane (PU) with enhanced physicochemical properties through cost-effectiveness and a sustainable approach is currently a significant challenge. This challenge aims to address the shortcomings of conventional options. In this study, a series of biobased PU nanocomposites derived from crop oil, incorporating natural halloysite clay nanotubes (HNTs) as filler, shows promising potential to reduce dependency on petroleum derivatives harness. A monoester polyol was prepared via the polyesterification of crop oil to prepare biobased PU nanocomposite polymeric films with different HNT content (0, 2, 4, 6, and 8 wt %). The obtained films were characterized by their chemical functional groups and interactions, morphology, thermal, mechanical, and electrochemical properties. Fourier transform infrared spectroscopy analysis confirmed the formation of urethane linkage in PU and the interaction between PU chains and HNTs. Scanning electron microscope showed well homogeneity and dispersion of HNTs. The presence of HNTs also affected the mobility of PU chains, a reduction in crystallinity and glass transition temperature ( T g ) were confirmed by X-ray diffraction and differential scanning calorimetry, respectively. This was revealed also by the enhancement of thermal stability and mechanical properties compared to neat PU. At 6 wt % HNT, maximum tensile strength was 153% higher compared to neat PU while Young’s modulus increased by 443% than neat PU at 2 wt %. The key findings demonstrated that adding HNTs enhanced the estimated ionic conductivity and dielectric properties. Dielectric relaxation peaks with non-Debye relaxation behavior were observed for all samples. The highest electric and dielectric performance was recorded for the sample with 6 wt % of HNTs attributed to the well dispersion of the individual and partial agglomerates. These findings indicate a promising nanocomposite polymer electrolyte host with proper mechanical stability to withstand the electrode stack pressure and stresses caused by dimensional changes in the rechargeable batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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