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Enregistrement W4410245268 · doi:10.1017/jme.2025.46

Origin of “Conscientious Objection” in Health Care: How Care Denials Became Enshrined into Law Because of Abortion

2025· article· en· W4410245268 sur OpenAlexaff
Christian Fiala, Joyce Arthur, Amelia Martzke

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Law Medicine & Ethics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusKelowna General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConscientious objectorConscienceAbortionLawDignityDutyAutonomyHealth careMedicineFiduciaryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The United Kingdom was the first country to legalize the refusal to provide health care in the name of "conscientious objection", allowing doctors to refuse to provide abortions based on personal or religious beliefs.A historical review into the origins and motivation behind the "conscientious objection" clause in the 1967 Abortion Act found that Parliamentarians and the medical profession wanted to preserve doctors' authority over patients, protect objecting doctors from liability, and appease religious anti-abortion beliefs.These factors point to an unprincipled basis for the introduction of "conscientious objection" into healthcare, which ultimately came at the expense of patients' rights and health. The "conscience clause" also represented a negation of basic ethical directives in medical practice including patient autonomy and physicians' fiduciary duty to patients. The term "conscientious objection"- borrowed from the military but misapplied to healthcare - helped mask the practice as a moral "right" of doctors, even while it disregarded patients' health and dignity.Refusing to provide treatment on the basis of "conscience" is harmful and discriminatory, and should be phased out gradually using disincentives and other measures to encourage objectors to choose other fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,095
Communication savante0,0110,020
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0090,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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