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Enregistrement W4410245588 · doi:10.1016/j.jfutfo.2024.09.002

3D printing of antioxidant-enriched plant-based meat analogue for the elderly: the role of wheat oligopeptide and grape seed extract

2025· article· en· W4410245588 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Future Foods · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaNational University's Basic Research Foundation of China
Mots-clésOligopeptideGrape seed extractGrape seedAntioxidantFood scienceBiologyMedicineBiochemistryPeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the environmental hazards associated with excessive meat production and the impact of excessive consumption of red meat on human health, attention is being drawn to plant-based alternatives. Therefore, plant-based meat analogue are under widely research. However, there is still a lack of research focused on developing solely plant-based meat with enhanced nutritional benefits. This study aims to develop a functional plant-based meat ink utilizing 3D printing technology, which is expected to enhance the nutrition degree and customer attraction of plant-based meat. Soy protein isolate, xanthan gum, wheat oligopeptides, and grape seed extract were selected as raw materials. The results showed that the ink formulated with wheat oligopeptides and grape seed extract exhibited more suitable viscosity, stronger gel strength, and improved overall flavor. By comparing the texture properties with real meat inks, a combination of pea protein (7 g) or soy protein isolate (7 g), xanthan gum (0.25 g), wheat oligopeptides (1 g), and grape seed extract (0.5 g) was identified as the optimal ink formulation for plant-based meat analogue with potential antioxidant function for the elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle