Posttraumatic growth in out-of-hospital cardiac arrest survivors: prevalence and associated factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aims While traumatic experiences can be distressing, they may also foster psychological growth, a phenomenon known as post-traumatic growth (PTG). The aims were to determine 1) the prevalence of PTG, and 2) the influence of survivor characteristics during hospitalization on levels of PTG at follow-up in a Danish cohort of out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) survivors. Methods A multicenter prospective cohort study including OHCA survivors, exploring soci-odemographic, clinical, and psychosocial characteristics using the Montreal Cognitive Assess-ment (MoCA), the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), the Impact of Event Scale-Revised (IES-R), and the Crisis Support Scale (CSS) during hospitalization. At three-month follow-up, structured interviews were conducted to assess PTG at personal, relational, and institutional levels. The influence of survivor characteristics on PTG was explored using Pearson’s chi-square tests. Results Overall, 173 survivors were included. At follow-up, 87% of survivors reported hav-ing one or more levels of PTG. The analysis revealed that the absence of cognitive impairment (MoCA ≥26 vs. MoCA <26) was associated with personal growth (p= .02), being younger (<58 years vs. ≥58 years) with relational growth (p= .03) and being female or having symp-toms of depression (HADS ≥8 vs. HADS<8), with institutional growth (p= .02 and p= .04), respectively. Conclusion The OHCA survivors reported high levels of PTG at three-month follow-up. The type of PTG level was influenced by the absence of cognitive impairment, younger age, fe-male sex, and symptoms of depression during hospitalisation. Social support, symptoms of anxiety, and traumatic distress did not significantly influence the level of PTG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle