A Mobile App Designed to Promote Shared Decision-Making in the Treatment of Psychotic Disorders: Feasibility and Acceptability Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Strengthening shared decision-making in mental health care may improve the quality of services and treatment outcomes, but its implementation in services for severe mental disorders is currently lacking. Objective: This study aims to explore the feasibility and acceptability of iTandem (University of Oslo), a mobile app designed to promote shared decision-making in the treatment of psychotic disorders. In addition, the study aims to investigate mechanisms that potentially contribute to the intended effect of the app. iTandem is a therapy supplement that facilitates patient involvement in decisions regarding treatment goals and focus areas. It is designed for personalized use and contains 8 optional modules: sleep, medication, recovery, mood, psychosis, activity, substance use, and feedback concerning therapy. Methods: Patients undergoing assessment or treatment for psychotic disorders and their clinicians were recruited for the study. Patients and clinicians jointly used iTandem as part of standard treatment in a 6-week trial. We used a mixed-methods study design with a clear emphasis on qualitative methods. Feasibility and acceptability were assessed through descriptive statistics based on preintervention and postintervention questionnaires and app usage data, in addition to text responses to open-ended items. We conducted a reflexive thematic analysis of postintervention interviews to elaborate these measures and to explore mechanisms potentially contributing to achieving shared decision-making when using iTandem. Results: A total of 9 patients and 8 clinicians completed the trial. The participants evaluated iTandem as a user-friendly and acceptable tool, but there were considerable variations in how the app was integrated into treatment and in perceptions of its clinical value. The thematic analysis suggests that iTandem has the potential to facilitate shared decision-making through supporting cognition and shifting the patient's role. We also identified scaffolding structures, an analogy of personalized support, as a precondition for these mechanisms and for the overall feasibility and acceptability of iTandem. Conclusions: iTandem was generally perceived as a feasible and acceptable tool in the treatment of patients with psychotic disorders. Our findings suggest that nonclinical aspects, such as support structures, are important to the feasibility and acceptability of such digital interventions and patients' aptness for digitalized treatment in general. Future research should explore related nonclinical aspects further instead of defining potential target groups based on diagnoses and symptom severity alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».