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Enregistrement W4410247683 · doi:10.1136/bmjopen-2025-099728

What are the ethical issues related to telerehabilitation? A critical interpretive synthesis protocol

2025· article· en· W4410247683 sur OpenAlexafffund
Arthur Filleul, Marie-Josée Drolet, Jennifer Sigouin, Anne Hudon, Dahlia Kairy

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de MontréalMontreal Clinical Research InstituteCRÉ de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchRéseau Provincial de Recherche en Adaptation-Réadaptation
Mots-clésTelerehabilitationCINAHLPsycINFOMEDLINEMedicineHealth careSystematic reviewRehabilitationKnowledge translationTelemedicineEngineering ethicsKnowledge managementNursingComputer sciencePsychological interventionPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Telerehabilitation (also known as virtual rehabilitation) refers to the use of telecommunication technologies to deliver remote rehabilitation services synchronously or asynchronously to patients. Systematic reviews seem to validate the efficacy and efficiency of telerehabilitation services for diverse patient conditions while offering in addition potential cost savings in healthcare. However, integrating telerehabilitation into clinical settings raises several ethical issues, including the risk of exacerbating existing health inequities in the provision of care. Despite the apparent scarcity of the literature addressing ethical issues related to telerehabilitation, some of these fundamental concerns have already been discussed in health ethics publications. The main objectives of this study are therefore to first scrutinise what has been published to date and second to critically examine the way in which these dimensions have been conceptualised, especially the philosophical and ethical conceptions on which they are based. METHODS AND ANALYSIS: To meet these objectives, we will conduct a Critical Interpretive Synthesis (CIS). By using an iterative and interactive process, a CIS aims to critically examine the literature and develop a theoretical understanding grounded in review studies. As per the steps described by Dixon-Woods, we will start by conducting a systematic search of the literature within five selected databases: CINAHL, EMBASE, MEDLINE, Web of Science and PsycINFO. The search strategy will be based on two main concepts: (1) telerehabilitation and (2) ethics. This systematic search will be completed by other research strategies: searching the list of references of selected articles and contacting experts within and outside our team's expertise. Search results will be imported within the Covidence software to be assessed for relevance. We will include all empirical and non-empirical articles that specifically investigate or discuss the ethical dimensions of telerehabilitation. Only studies published in English and French will be included. The search and selection of the articles will be carried out interactively and inductively throughout the stages of extraction and development of a theoretical understanding of the data to fill emerging conceptual gaps. The analysis and critical synthesis will be led by the first author but carried out by our multidisciplinary research team. This study, through its critical dimension, has the potential to provide a more comprehensive overview of the many ethical issues surrounding telerehabilitation. ETHICS AND DISSEMINATION: This review does not require ethical approval. We aim to publish the results in a peer-reviewed journal and do presentations at local, national and/or international research meetings and workshops for all stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,273
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,395
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2730,395
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,010
Bibliométrie0,0200,015
Études des sciences et des technologies0,0060,012
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0080,008
Intégrité de la recherche0,0130,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,481 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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