At-home Breast Oncology care Delivered with EHealth solutions (ABODE) study protocol: a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic disrupted healthcare delivery for patients with breast cancer. eHealth solutions enable remote care and may improve patient activation, which is defined as having the knowledge, skills and confidence to manage one's health. Thus, we developed the Breast Cancer Treatment Application (app) for patients and practitioners to use throughout the cancer care continuum. The app facilitates virtual assistance, delivers educational resources, collects patient-reported outcome measures and provides individualised support via volunteer e-coaches. Among newly diagnosed patients with breast cancer, we will compare changes in patient activation, other patient-reported outcomes and health service outcomes over 1 year between those using the app and Fitbit, and those receiving standard care and Fitbit only. METHODS AND ANALYSIS: This randomised controlled trial will include 200 patients with breast cancer seen at a tertiary care cancer centre in Ontario, Canada. The intervention group (n=100) will use the app in addition to standard care and Fitbit for 13 months following diagnosis. The control group (n=100) will receive standard care and Fitbit only. Patients will complete questionnaires at enrolment, 6 and 12 months post-diagnosis to measure patient activation (Patient Activation Measure-13 score), distress, anxiety, quality of life and experiences with their care and information received. All patients will also receive Fitbits to measure activity and heart rate. We will also measure wait times and number of visits to ambulatory care services to understand the impact of the app on the use of in-person services. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval was obtained on 6 January 2023. Protocol version 2.0 was approved on 6 January 2023. The trial is registered with ClinicalTrials.gov. Study findings will be disseminated via publication in a peer-reviewed journal and shared with participants, patient programmes and cancer awareness groups. The app has also been approved as a secure communication method at our trial institution, thus we are well-positioned to support future integration of the app into standard care through collaboration with our hospital network. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05989477.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».