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Enregistrement W4410247835 · doi:10.3389/fmicb.2025.1581309

Elevated butyric acid and histamine in feces and serum as an indicator of onset of necrotic enteritis in broiler chickens

2025· article· en· W4410247835 sur OpenAlexafffund
Hemlata Gautam, Shaik Noor Ahmad, Babajan Banaganapalli, Shelly Popowich, Betty Chow-Lockerbie, Lisanework E. Ayalew, Rupasri Mandal, David S. Wishart, Suresh K. Tikoo, Susantha Gomis

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChicken Farmers of SaskatchewanMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésMetaboliteFecesClostridium perfringensMetabolismButyric acidBroilerBiologyCitric acid cycleBiochemistryCitric acidMetabolomicsTricarboxylic acidMetabolic pathwayChemistryMicrobiologyFood scienceChromatographyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: (CP) induced necrotic enteritis (NE) is an economically significant intestinal disease of broiler chickens. Identifying potential biological markers during the development of NE might facilitate early disease control measures. Therefore, the current study aimed to identify the metabolites and metabolic pathways changes associated with the onset of NE in serum and feces of CP-infected broiler chickens. Methodology: The protein content of the feed was abruptly altered from 20% to 28% using a well-established NE model before challenging the birds with CP. Then, we performed a targeted, fully quantitative liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) -based assay for analyzing the metabolomics profile of serum, feces, and jejunal contents in NE birds. The data were analyzed to understand the trend of metabolite distribution, relationships between metabolites and pathway impacts. Results: Birds with NE showed metabolic variations including lipids, amino acids, and organic acids, across all the biological samples analyzed. This variation was higher in serum samples (310/597 metabolites, 51.92%), compared to fecal (182/608 metabolites, 29.93%), and jejunal samples (125/607 metabolites, 20.59%). A robust statistical analysis of these metabolites identified 19 common metabolites, including butyric acid and histamine. Pathway analysis identified that six of them were enriched in key pathways, like tricarboxylic acid cycle (TCA cycle) (citric acid and cis-aconitic acid), glyoxylate and dicarboxylate metabolism (citric acid and cis-aconitic acid), arginine-proline metabolism (spermine and creatinine), butanoate metabolism (butyric acid), and histidine metabolism (histamine). These pathways were related to energy synthesis, nitrogen metabolism, and immune response in NE birds. Conclusion: This study highlights metabolic differences in birds with NE and underscores butyric acid and histamine as potential early biomarkers for NE diagnosis. The upregulation of these metabolites across serum, jejunal and fecal samples reflects their local and systemic impacts on the disease. These biomarkers play key roles in several NE hallmark features, including gut barrier disruption, dysbiosis of microbes and tissue injury through immune system activation, and systemic inflammation. Future studies need to validate our findings across field conditions and different predisposing factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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