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Enregistrement W4410248100 · doi:10.3389/fsufs.2025.1457055

A research hotspot for Microgastrinae parasitoid wasps (Hymenoptera, Braconidae) in North America: DNA barcoding reveals the need for increased taxonomic efforts in dark taxa

2025· article· en· W4410248100 sur OpenAlexafffundabout
Melanie Beaudin, Amelie Höcherl, Caroline Boudreault, Catherine I. Cullingham, David R. Lapen, José Fernández-Triana

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sustainable Food Systems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHymenoptera taxonomy and phylogeny
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBraconidaeHymenopteraDNA barcodingParasitoidTaxonBiologyEcologyParasitoid waspTaxonomy (biology)Hotspot (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microgastrinae parasitoid wasps (Hymenoptera: Braconidae) were studied in the St. Lawrence Lowlands ecoregion (~14,100 km 2 ) in Ontario, Canada. This subfamily is one of (if not the) most species-rich clades of Lepidoptera parasitoids and has important applications in the biological control of agricultural pests. The St. Lawrence Lowlands ecoregion is one of the nine southern Canadian ecoregions to be identified as a “crisis ecoregion,” having high biodiversity, high risk of biodiversity loss, and low proportion of land included in protected areas. A total of 3,481 specimens collected from 1905 to 2021 within the region were studied. Two species are recorded for the first time in the Nearctic: Apanteles minornavarroi Fernandez-Triana, 2014 and Protapanteles anchisiades (Nixon, 1973); two species are recorded for the first time in Canada: Promicrogaster virginiana Fernandez-Triana, 2019 and Protapanteles immunis (Haliday, 1834); and two are recorded for the first time in Ontario: Cotesia plathypenae (Muesebeck, 1921) and Alphomelon winniewertzae Deans, 2003. DNA-barcode sequences for 2,173 specimens and 66% of the formally described species were successfully recovered. Using a combination of DNA barcodes and morphological assessment, we document herein a minimum putative species count of 228 and a maximum count of 304. We assess the accuracy of species identification in the ecoregion through DNA barcodes and discuss the use of Barcode Index Numbers (BINs) for species discovery in this taxon. Using BINs, 83% of the formally described species with molecular data can be successfully discriminated. The incredible diversity revealed by DNA-barcoding and the high risk of biodiversity loss in the ecoregion highlight the need for increased taxonomic efforts in this taxon to catalog species before they are potentially lost. Several species are present solely in unique habitats within the study area, such as Sphagnum bogs and wetlands. Other (semi) natural features important for these beneficial insects include hedgerows, riparian zones, ditch banks, and wooded areas. Enrichment of these habitats in proximity to field crops could help maintain microgastrine populations and control Lepidoptera crop pests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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