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Enregistrement W4410248915 · doi:10.62945/ijesh.v2i1.478

Improving Student Learning Outcomes in Aqidah Akhlak Learning at MTs S NW Tembeng Putik Through Active Learning Models

2025· article· en· W4410248915 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIndonesian Journal of Education and Social Humanities · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArabic Language Education Studies
Établissements canadiensTembec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive learning (machine learning)Computer sciencePsychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to improve the activeness and learning outcomes of class II students of MI Yakti Ngadirejo in the subject of Akidah Akhlak by using the application of the mastery learning model. This study is a classroom action research consisting of three cycles. The subjects used in this study were 15 class II students of MI Yakti Ngadirejo. Each cycle consists of four stages, namely the planning, action, observation, and reflection stages. The instruments used to collect data were observation sheets, field notes, and daily test assessment sheets (evaluation). The results of the study showed an increase in student activeness in learning and student learning outcomes in the form of an increase in daily test scores from students who were used as subjects in this study. This increase occurred after students were guided in learning with the mastery learning model approach (complete learning). This is also supported by the results before and after the action. Thus, it can be concluded that learning with the mastery learning model approach is able to improve the activeness and learning outcomes of class II students of MI Yakti Ngadirejo in the subject of Akidah Akhlak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle