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Enregistrement W4410249251 · doi:10.1101/2025.05.03.652038

Adropin protects against cardiac remodeling and metabolic dysfunction in a mouse model of HFpEF

2025· preprint· en· W4410249251 sur OpenAlexaff
Bellina A.S. Mushala, Michael W. Stoner, Maryam Sharifi‐Sanjani, Janet R. Manning, Paramesha Bugga, Nisha Bhattarai, Brenda McMahon, Amber Vandevender, Steven J. Mullett, Brett A. Kaufman, Sruti S. Shiva, Cheng Zhang, Eric S. Goetzman, Stephen Chan, Stacy G. Wendell, Michael J. Jurczak, Iain Scott

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesMedical Center, University of PittsburghNational Institutes of HealthUniversity of PittsburghAmerican Heart Association
Mots-clésHeart failure with preserved ejection fractionHeart failureInternal medicineMedicineDiastoleCardiologyVentricleCardiac function curveEjection fractionCardiac hypertrophyFibrosisEndocrinologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Cardiometabolic heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) is a heterogenous metabolic disease, which in the heart presents as left ventricle diastolic dysfunction, ventricular stiffness, and myocardial structural remodeling. Deleterious changes in cardiac metabolism are central to HFpEF pathophysiology, and proposed treatments for the disease have focused on repairing these defects. In this study, we used a preclinical mouse model that recapitulates cardiometabolic HFpEF to elucidate the molecular mechanisms driving cardiac dysfunction, and tested whether recombinant Adropin (a liver- and brain-derived endogenous peptide hormone) could reverse observed defects. We show that long-term treatment with Adropin reversed multiple markers of HFpEF-related cardiac dysfunction (including fibrosis, diastolic dysfunction, and cardiomyocyte hypertrophy). Using untargeted metabolomics, we found that Adropin treatment reduced hexosamine biosynthesis pathway activity, leading to a reduction in the O-GlcNAcylation of the cardiac fatty acid oxidation enzyme long chain acyl-CoA dehydrogenase (LCAD). Reducing LCAD O-GlcNAcylation increased LCAD activity in vitro , and reduced the accumulation of long-chain acylcarnitines in HFpEF mouse hearts in vivo. Our results suggest that Adropin may restore cardiac metabolic function in HFpEF, and that targeting this pathway may be a novel therapeutic avenue for this disease. CLINICAL PERSPECTIVE - Adropin is a circulating liver- and brain-derived peptide that regulates energy metabolism in the heart and other high metabolic-demand tissues. The plasma abundance of Adropin is decreased in diabetic, hypertensive, and aged individuals; all comorbid risk factors for the development of heart failure with preserved ejection (HFpEF). We therefore examined the potential role of Adropin in HFpEF pathophysiology. - Patients with HFpEF display significant reductions in circulating Adropin levels, matching those seen in comorbid diseases. In a mouse model of HFpEF, treatment with recombinant Adropin reduced diastolic dysfunction, cardiac fibrosis, and cardiomyocyte hypertrophy. - These data suggest that targeting the Adropin pathway may represent a new therapeutic approach in HFpEF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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