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Enregistrement W4410250207 · doi:10.1186/s12874-025-02581-7

Critically appraising the cass report: methodological flaws and unsupported claims

2025· article· en· W4410250207 sur OpenAlexaff
Chris Noone, Alex Southgate, Alex Ashman, Éle Quinn, David J. Comer, Duncan Shrewsbury, Florence Ashley, Jo Hartland, Joanna Paschedag, John Gilmore, Natacha Kennedy, Thomas E. Woolley, Rachel Heath, Ryan Goulding, Victoria Simpson, Ed Kiely, Sibéal Coll, Margaret White, Dori M. Grijseels, Maxence Ouafik, Quinnehtukqut McLamore

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSex and Gender in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMEDLINEMedicineComputer scienceData sciencePsychologyActuarial sciencePolitical scienceLawBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Cass Review aimed to provide recommendations for the delivery of services for gender diverse children and young people in England. The final product of this project, the Cass report, relied on commissioned research output, including quantitative and qualitative primary research as well as seven systematic reviews, to inform its recommendations and conclusions. METHODS: We critically evaluated the Cass report and the research that was commissioned to inform it. To evaluate the Risk of Bias within the seven systematic reviews commissioned by the Cass Review, we applied the ROBIS tool - a domain-based assessment of risk of bias within systematic reviews. It focuses on four domains (i) study eligibility criteria, (ii) identification and selection of studies, (iii) data collection and study appraisal, and (iv) synthesis and findings. To maintain rigour, the ROBIS tool was applied to each systematic review by two independent assessors, within Covidence, with conflicts resolved by an additional two independent assessors. We also conducted a detailed critical evaluation of the methods used in the survey of gender services for young people in Europe, the two quantitative studies of health records, and the qualitative study on the experience of gender dysphoria among young people and the claims made in the Cass report based on these studies. RESULTS: Using the ROBIS tool, we identified a high risk of bias in each of the systematic reviews driven by unexplained protocol deviations, ambiguous eligibility criteria, inadequate study identification, and the failure to integrate consideration of these limitations into the conclusions derived from the evidence syntheses. We also identified methodological flaws and unsubstantiated claims in the primary research that suggest a double standard in the quality of evidence produced for the Cass report compared to quality appraisal in the systematic reviews. CONCLUSIONS: We discuss these issues in relation to how evidence regarding gender affirming care is framed, the wider political context, and the future for gender affirming care. The Cass report's recommendations, given its methodological flaws and misrepresentation of evidence, warrant critical scrutiny to ensure ethical and effective support for gender-diverse youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,108
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,459
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1080,459
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,816
Tête enseignante GPT0,681
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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