Downstream tidal turbine transient local blade loading characterization
Notice bibliographique
Résumé
Flow perturbations carried in the wake of an upstream turbine can have a significant impact on the local and transient loads observed on the downstream one. To get a better understanding of the effect of unsteady asymmetric flow on the load felt by a downstream turbine and develop a method to extract local and transient blade loading from CFD results, fully transient simulations designed to study this effect were performed with a RANS k-ω SST turbulence model using ANSYS-CFX. A horizontal axis tidal turbine (HATT) was used for the study. Three configurations were considered: the downstream turbine aligned with the upstream one, the downstream turbine offset by 0.5 D and finally offset by 1 D , with D being the diameter of the turbine. A 10 D clearance between both turbines was used. Results show that when fully in-line, the downstream turbine sees reduction in power coefficient by almost 70 %, with a temporal variation of this coefficient having a relative amplitude of more than 30 %. Furthermore, the blades see localized loading varying by a factor of up to 2 during their rotation and the changes in the load amplitude applied at the same location are varying by more than 13 %. Blade load and flap-wise bending moment display significant amplitude variations for the 0 D and 0.5 D offsets, with values 8 and 12 times higher to what is observed for the 1 D offset. • Transient characterization of a downstream turbine subjected to the wake of an upstream turbine was performed. • Variations in global downstream turbine coefficients of performance and thrust were seen to vary greatly. • Presentation ofmethodology to obtain local blade thrust coefficients that vary by up to 100% locally during bladerotations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».