Downstream tidal turbine transient local blade loading characterization
Notice bibliographique
Résumé
Flow perturbations carried in the wake of an upstream turbine can have a significant impact on the local and transient loads observed on the downstream one. To get a better understanding of the effect of unsteady asymmetric flow on the load felt by a downstream turbine and develop a method to extract local and transient blade loading from CFD results, fully transient simulations designed to study this effect were performed with a RANS k-ω SST turbulence model using ANSYS-CFX. A horizontal axis tidal turbine (HATT) was used for the study. Three configurations were considered: the downstream turbine aligned with the upstream one, the downstream turbine offset by 0.5 D and finally offset by 1 D , with D being the diameter of the turbine. A 10 D clearance between both turbines was used. Results show that when fully in-line, the downstream turbine sees reduction in power coefficient by almost 70 %, with a temporal variation of this coefficient having a relative amplitude of more than 30 %. Furthermore, the blades see localized loading varying by a factor of up to 2 during their rotation and the changes in the load amplitude applied at the same location are varying by more than 13 %. Blade load and flap-wise bending moment display significant amplitude variations for the 0 D and 0.5 D offsets, with values 8 and 12 times higher to what is observed for the 1 D offset. • Transient characterization of a downstream turbine subjected to the wake of an upstream turbine was performed. • Variations in global downstream turbine coefficients of performance and thrust were seen to vary greatly. • Presentation ofmethodology to obtain local blade thrust coefficients that vary by up to 100% locally during bladerotations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».