Global research aims for the study of cost and value in health professions education: A Delphi study of international experts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health professions educators constantly make difficult choices about the allocation of finite resources. However, there is limited sound research available to guide their decision-making. The purpose of this study was to address this gap by establishing international consensus on research aims, considering diverse economic and cultural contexts. METHODS: The authors conducted a three-round Delphi study, engaging an international panel of 73 experts in education research. Panelists were asked to identify (round 1), rank (round 2), and revise (round 3) research aims important for the study of cost and value in medical education. Round 3 results were discussed by an international steering group of nine medical education scientists actively involved in cost and value research, who finalized a list of 20 research aims. Steering group narratives were analyzed to identify additional conceptual insights. RESULTS: From 597 research aims suggested in round 1, 20 research aims were identified after steering group discussion. These were clustered into three categories: (1) funding mechanisms for medical education (e.g. financial policies, cost-effectiveness, and equity impacts); (2) cost and outcomes, e.g. how costs in health professions education relate to concrete outcomes; and (3) economic evaluation of teaching, assessment, and training approaches; e.g. designing and applying formal economic evaluation methods. Steering group discussions noted the limited integration of economic theories into medical education research and the need for foundational studies beyond immediate, practical priorities. They further noted lack of consensus on definitions of cost and value, and appropriate methodologies; underutilization of accepted health economics approaches; and infrequent interdisciplinary collaborations. These collectively act as barriers to advancing the field. CONCLUSION: The field of cost and value in health professions education remains theoretically and empirically underdeveloped. The research aims identified herein provide a strategic framework for addressing cost and value comprehensively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,139 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».