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Enregistrement W4410251140 · doi:10.1002/ajh.27710

Hypoferremic Response to Chronic Inflammation Is Controlled via the Hemojuvelin/Hepcidin/Ferroportin Axis and Does Not Involve Hepcidin‐Independent Regulation of <i>Fpn</i><scp>mRNA</scp>

2025· article· en· W4410251140 sur OpenAlexafffund
Siqi Liu, Sofiya Tsyplenkova, Carine Fillebeen, Kostas Pantopoulos

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hematology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHepcidinFerroportinInflammationEndocrinologyInternal medicineMedicineAnemiaKidney disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The iron regulatory hormone hepcidin contributes to the pathogenesis of anemia of inflammation (AI) by inhibiting the iron exporter ferroportin in target cells, causing hypoferremia. Under acute inflammation, hepcidin induction requires hemojuvelin (Hjv), a bone morphogenetic protein co‐receptor, while Fpn mRNA is also suppressed in a hepcidin‐independent manner. However, it is unclear whether, during chronic inflammation, Hjv and hepcidin‐independent Fpn mRNA regulation are critical for hypoferremia and AI. To address these questions, wild type and Hjv−/− mice, a model of hemochromatosis, were fed for 8 weeks an adenine‐rich diet to develop chronic kidney disease (CKD). Renal inflammation, accessed by increased Il6 mRNA expression, did not differ among genotypes. Hjv disruption did not mitigate the severity of kidney injury but suppressed the inflammatory induction of liver hepcidin. CKD triggered hypoferremia and mild anemia in wild type mice; however, Hjv−/− littermates maintained high serum iron and normal hemoglobin, consistent with a protective effect of Hjv/hepcidin deficiency. Notably, tissue Fpn mRNA levels were not affected by the inflammatory milieu of CKD. Following injection of wild type or Hjv−/− mice with heat‐killed Brucella abortus, Fpn mRNA was suppressed during the acute phase of inflammation but quickly recovered and persisted in the chronic phase. We conclude that Hjv deficiency reduces hepcidin levels and mitigates anemia in the CKD model, providing further support for pharmacological targeting of Hjv for the treatment of AI. Moreover, our data demonstrate that Fpn mRNA suppression only occurs under acute but not chronic inflammatory conditions and therefore cannot substantially contribute to AI pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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