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Enregistrement W4410251372 · doi:10.1126/science.ads0768

Sedentary chromosomal integrons as biobanks of bacterial antiphage defense systems

2025· article· en· W4410251372 sur OpenAlexaff
Baptiste Darracq, Eloi Littner, Manon Brunie, Julia Bos, P.A. Kaminski, Florence Depardieu, Weronika A Slesak, Kevin Debatisse, Marie Touchon, Aude Bernheim, David Bikard, Frédérique Le Roux, Didier Mazel, Eduardo P. C. Rocha, Céline Loot

Notice bibliographique

RevueScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésIntegronBiologyENCODEGeneticsGeneVibrio choleraeAdaptation (eye)Mobile genetic elementsComputational biologyGenomePlasmidBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrons are genetic systems that drive bacterial adaptation by acquiring, expressing, and shuffling gene cassettes. While mobile integrons are well known for spreading antibiotic resistance genes, the functions of the hundreds of cassettes carried by sedentary integrons remain largely unexplored. We show that many of these cassettes encode small variants of known antiphage systems that favor their inclusion in the integron. We also demonstrate that nearly 10% of the integron cassettes in the pandemic Vibrio cholerae strain encode novel antiphage functions. Most of these novel systems have little or no similarity to previously known ones, with several providing defense through cell lysis or growth arrest. Our work highlights the stabilization and prevalence of small antiphage systems within integrons, making them an untapped biobank of defense mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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