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Enregistrement W4410251516 · doi:10.53555/sfs.v10i3.3526

Hair Growth Promoting Effect Of Topical Poly Herbal Oil On Sprague Dawley Rats

2023· article· en· W4410251516 sur OpenAlexvenueno aff
Farah Gul, Farina Kanwal, Nur Ul Ain, Yaqoob Ur Rehman, Zubair Rahman, Shuja Ud Din Badar, Salimullah Khan, Ismail Shah, Maqsood Ur Rehman, Ajab Khan, Guloona Sajjad

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAbdul Wali Khan University Mardan
Mots-clésTraditional medicineHair growthChemistryPharmacologyFood scienceMedicinePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hair loss is a common concern for both men and women, usually characterized by hair thinning, dandruff and extreme hair fall or shedding. Although synthetic remedies for hair loss are available but they often have appalling side effects and do not offer a permanent and long-lasting solution. The goal of the study was to formulate a herbal hair repair oil that would promote hair growth and repair while reducing hair loss. It was also aimed to examine and compare the effects of various herbal oils on hair growth in Sprague Dawley rats. For this purpose, a variety of herbs were selected including, the leaves of Hibiscus rosa sinensis, Murraya koenigii, Melaleuca alternifolia, Monarda fistulosa and Salvia rosmarinus. Castor oil, coconut oil, olive oil, almond oil, sesame oil, peppermint essential oil, and rosemary essential oil were among the other oils used in this investigation. The formulated repair hair oil was evaluated through physical, chemical, and hair growth tests by applying it topically to shaved albino rats. Primary skin irritation, antioxidant activity and hair length tests were performed. The results of the hair growth study were compared with locally purchased hair oils. Poly herbal hair repair oil demonstrated the best results among the tested samples in terms of increased hair length, efficacy, safety, promising physicochemical properties, antioxidant activity and hair growth promotion in animal models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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