Leading causes of death after a diagnosis of endometrial cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Despite curative treatment, an endometrial cancer diagnosis is associated with an elevated risk of death compared with age-matched women in the general population. This study aimed to quantify their risk of death from endometrial cancer, cardiovascular disease and other causes. Methods A systematic review of Medline, Embase and CENTRAL databases was performed to February 2024. Studies reporting cause of death following a diagnosis of endometrial cancer were included. Mortality rates and 95% confidence intervals were calculated using a random effects model. Heterogeneity was assessed through visual inspection of forest plots and the I 2 statistic. Risk of bias and evidence quality were appraised using the Newcastle-Ottawa Scale and GRADE, respectively. The effect of ethnicity, stage, grade and time from diagnosis was examined. Results In total, 22 studies including 323,551 participants were analysed and 102,711 (31.7%) died within 20 years of diagnosis, 62.6% (n=64,155) from non-endometrial cancer causes. In the twelve studies that reported cardiovascular death, 24.6% of participants (n=24,309) died from cardiovascular disease. Those with local disease at presentation were more likely to die from non-endometrial cancer causes than those with advanced disease at presentation (48.9% vs. 13.5%). Two studies reported cause of death by ethnicity; overall, Black individuals were more likely to die than individuals of White or Other ethnicities (40.8% vs. 27.9% vs. 18.9%). Deaths related to non-endometrial cancer causes, including cardiovascular disease, overtook endometrial cancer-specific deaths >5 years after diagnosis. Significant heterogeneity was noted, despite sub-group analyses, and the findings were based on very-low certainty evidence. Conclusion Individuals with a history of endometrial cancer are at increased risk of death from other causes. Oncology follow-up appointments provide the ideal opportunity to optimise cardiovascular risk factors to reduce preventable deaths. Future research needs to reflect the global majority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».