Children’s attribution of mental states to humans and social robots assessed with the Theory of Mind Scale
Notice bibliographique
Résumé
The present work examined children's attribution of psychological properties to inanimate agents in two experiments. In Study 1, an Interview Task and the Theory of Mind Scale (ToM Scale) were administered to 4-year-olds with either a human or a humanoid robot (NAO) protagonist. Parents also completed the Children's Social Understanding Scale (CSUS) to assess children's Theory of Mind skills. Overall, children performed similarly on the Interview and the ToM Scale. Theory of Mind skills (CSUS) did not predict performance on either task (ToM Scale or Interview). In Study 2, 5-year-olds were tested with figurines of different humanoid robots for the ToM Scale. Additionally, a Property Projection Task assessed biological, psychological, sensory, and artifact attributions to people, robots, animals, and artifacts. The results indicated that children attributed mental states similarly to the robots and the humans in the ToM Scale but did not anthropomorphize the robots in the Property Projection Task. In contrast to Study 1, the parental measure of children's ToM skills (CSUS) predicted performance on the ToM Scale in the Human Condition. Overall, the present findings indicate that mentalizing is generalized to humanoid robots by preschoolers, particularly when child-friendly scenarios are used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».