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Enregistrement W4410253960 · doi:10.1007/s12022-025-09861-4

Clinicopathological Correlates of Hormone Expression-Based Subtypes of Non-Functioning Duodenal/Ampullary Neuroendocrine Tumors: A Multicenter Study of 151 Cases

2025· article· en· W4410253960 sur OpenAlex
Alessandro Vanoli, Nestor Piva, Frediano Inzani, Federica Grillo, Catherine Klersy, Silvia Uccella, Paola Spaggiari, Luca Albarello, Marco Schiavo Lena, Massimo Milione, Caterina Antoniacomi, Anna Caterina Milanetto, Alessandro Zerbi, Antonio Di Sabatino, Massimo Falconi, Andrea Anderloni, Paola Mattiolo, Claudio Luchini, Aldo Scarpa, Matteo Fassan, Paola Parente, Ombretta Luinetti, Guido Rindi, Marco Paulli, Stefano La Rosa

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEndocrine Pathology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)University Hospital Foundation
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di PaviaUniversità degli Studi di Padova
Mots-clésSomatostatinNeuroendocrine tumorsGastrinInternal medicineHormoneMedicineOncologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Duodenal neuroendocrine tumors (Duo-NETs) may arise in the ampullary and non-ampullary duodenum. Non-functioning Duo-NETs (NF-Duo-NETs), which account for most cases, may express various hormones. Previous studies have suggested that hormone production might be associated with biological aggressiveness. Current treatment protocols are based on functionality, tumor size, and location, but small NF-Duo-NETs may also have metastatic potential. We aimed to investigate whether tumor cell subtyping, based on hormone expression, could provide further insights into NF-Duo-NET biological behavior. We analyzed the clinico-pathological correlates of hormone expression in a multicenter series of 151 NF-Duo-NETs, subdividing tumors into five subtypes: gastrin-producing G-cell NETs (Gas-NETs), somatostatin-producing D-cell NETs (Som-NETs), serotonin-producing enterochromaffin-cell NETs (Ser-NETs), plurihormonal NETs, and gastrin-, somatostatin-, and serotonin-negative NETs (GSSN-NETs). Som-NETs were the most frequent (31%), followed by plurihormonal NETs (26%), Gas-NETs (24%), GSSN-NETs (13%), and Ser-NETs (4%). Som-NETs and GSSN-NETs were more commonly located in the ampullary region and showed significantly larger size, more frequent lymphatic and/or vascular invasion, and higher pT, pN, and American Joint Committee on Cancer (AJCC-9th edition) stages compared to Gas-NETs, which were often (77%) diagnosed at AJCC stage I. Ampullary Som-NETs showed a more invasive and metastatic potential compared to non-ampullary Som-NETs, while, among plurihormonal NETs, the predominantly expressed hormone influenced tumor biological features, with gastrin-predominant NETs showing less invasive potential. At logistic regression, both tumor cell subtype and tumor size were independently associated with aggressiveness (pT3, pN1, or pM1 stage at diagnosis). Hormonal expression profiling may be clinically relevant in NF-Duo-NETs, independently of tumor size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle