Use of the GTT@home Oral Glucose Tolerance Test Kit in Gestational Diabetes Mellitus: Performance Evaluation Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The 75-g oral glucose tolerance test (OGTT) remains the optimal diagnostic test for use in pregnancy but needs to be performed in the clinical setting. The GTT@home OGTT device offers the potential to enable patients to perform the test at home using capillary blood samples. Objective: This study aimed to determine the accuracy of the GTT@home device compared to the routine National Health Service laboratory reference method using blood samples during an OGTT from pregnant women at high risk of developing gestational diabetes mellitus (GDM). Methods: A total of 65 women (aged >18 y), at high risk for GDM (per the National Institute for Health and Care Excellence guidelines) were recruited for this performance evaluation. Following an overnight fast, participants went for a 75-g OGTT. Fasting and 2-hour capillary glucose levels were measured using the GTT@home device with corresponding venous samples measured in the laboratory. Results: The complete data for analysis was available for 61/65 devices. The overall bias for the GTT@home device was +0.16 mmol/L. Correlation analysis of the clinical performance of the two methods using a surveillance error grid showed 79.8% of results in the lowest, 16.9% in the "slight, lower" and 2.4% in the "slight, higher" risk categories. Only 0.8% were "moderate, lower" risk, and none were in any higher risk categories. There was agreement in the classification in 54/61 cases. The GTT@home device under-classified 2 cases and over-classified 5 cases. Conclusions: The GTT@home device worked well in a controlled, antenatal clinical setting. Differences in classification observed were generally due to small differences in glucose values close to the diagnostic cut-offs. The GTT@home device shows promise for home testing of glucose tolerance in pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».