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Enregistrement W4410255312 · doi:10.1016/j.chemgeo.2025.122836

Mineralogical controls on Li, Sr and oxygen isotope composition of mixed Ca Mg carbonate phases with implications for sedimentary dolomites

2025· article· en· W4410255312 sur OpenAlexafffund
Colton J. Vessey, Yinuo Li, Maija J. Raudsepp, Jean‐Michel Brazier, Anna L. Harrison, Sasha Wilson, Sylvia Riechelmann, Vasileios Mavromatis

Notice bibliographique

RevueChemical Geology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAustrian Science FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityCanada Research Chairs
Mots-clésGeologyCarbonateIsotopes of oxygenSedimentary rockGeochemistryMineralogyComposition (language)OxygenOxygen isotope ratio cycleCarbonate rockChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation of ordered dolomite is unlikely to occur under ambient Earth's surface conditions, yet “disordered dolomite,” has been shown to crystallize at temperatures as low as 40 °C. Such synthetic precipitates have a similar d (104) spacing as dolomite, and have been studied previously to determine their O isotope compositions as a function of temperature with the goal of using oxygen isotopes as a temperature proxy. However, laboratory synthesis yields mineralogical assemblages that transform to more stable phase assemblages over time. Previous studies however have not thoroughly addressed how this transformation proceeds and how it affects O isotope compositions of the precipitates. To better understand the relationship between temperature and δ 18 O values of Ca-Mg‑carbonates at temperatures <100 °C, in this study, Ca Mg carbonates were synthesized at 40, 60 and 80 °C and incubated up to 104 days. Mineralogical composition was quantified using Rietveld refinement of X-ray diffraction patterns, while concomitantly monitoring fluid and solid compositions to assess the utility of the δ 18 O solid , Li, and Sr compositions as paleo-proxies in complex Ca-Mg‑carbonate assemblages. The results suggest a continuous transformation of the mineralogy of the samples throughout the duration of the experimental runs, although Mg/Ca of the bulk solids remained quasi-constant at ∼1, and between 40 and 104 days of reaction the bulk δ 18 O solid values did not exhibit significant variations. These δ 18 O solid values were used to estimate temperature-dependent oxygen isotope fractionation between bulk solid and fluid that can be expressed as: 10 3 ln α solid − fluid = 1.78 ± 0.13 10 6 T 2 + 8.47 ± 1.20 where T is temperature in Kelvin. The use of this relation yields significantly different temperature dependence compared to that reported earlier by Schmidt et al. (2005) using the same synthesis procedure. The difference can be assigned to mineralogical changes occurring in the precipitates over the course of the 104-day runs that may not have occurred in the earlier study owing to a shorter experimental duration. Here we discuss in detail the role mineralogy has on the chemical and isotopic compositions of Ca Mg carbonates, and the implications for using Ca Mg carbonate minerals as paleoarchives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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