Taking stock of youth substance use portrayals: A critical content analysis of Canadian news media, 2016–2024
Notice bibliographique
Résumé
The changing landscape of substance use and related harms, interventions, and priority setting in Canada has intensified public commentary about youth and drugs. Given the politicized nature of these issues and the significant role of media in shaping societal views and responses to substance use, there is pragmatic value in examining how youth substance use is represented in contemporary media coverage, including to identify potential shortcomings. This study employs a mixed-methods critical content and discourse analysis to explore the characteristics and consequences of youth substance use as portrayed in Canadian news media. Data comprise news articles (N = 611) published between 2016 and 2024 and referencing youth substance use, retrieved from Canadian Newsstream. Quantitative content analysis was used to collate information about the Types of Substances commonly referenced in the news media, as well as the Nature of the Problem, Solutions Proposed, and Experts Represented. This informed the qualitative content and discourse analysis, which surfaced key media problem representations related to youth substance use: Uncritical and Generalized Representations of Harms on the Rise, Insufficient Resources, and Youth's Lack of Agency. The analysis also distilled issues pertaining to the solutions proposed in the articles: Missing Youth Perspectives, Downstream Interventions, and Individualistic Solutions Devoid of Context. Together, the study findings explicate how contemporary news media is reflecting and, in turn, shaping public discourses about youth substance use. From these findings, we discuss opportunities to shift media and broader public discourse to more comprehensively frame and address youth substance use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».