Active vibration control of a curved sandwich beam using a nonlinear PPF algorithm
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Notice bibliographique
Résumé
Nonlinear behaviour resulting from large-amplitude vibrations is often categorized as softening or hardening, according to the direction of the shift in the natural frequency. While nonlinear hardening systems have been controlled in the past, often using positive position feedback (PPF) and both linear and nonlinear algorithms, softening systems have often been overlooked. In this experimental study, a curved sandwich beam with clamped boundary conditions when subject to large external forcing was subjected to various active vibration controllers based on linear and nonlinear PPF algorithms. The curved beam is a softening system presenting both quadratic and cubic stiffness terms. Piezoelectric patches were used as controller transducers. Both linear and nonlinear controller types were tested, with nonlinear controllers including both quadratic and cubic gain terms. Furthermore, single-input single-output (SISO) and multi-input multi-output (MIMO) architectures were both tested, with SISO controllers including only a single actuator and sensor pair and MIMO controllers involving two actuators and two sensors. While increasing the amplitude of the nonlinear terms in the not-optimized controller was found to significantly improve vibration attenuation, the optimized controller showed a smaller improvement following the introduction of nonlinear terms in its algorithm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle