Intradialytic Cognitive and Aerobic Exercise Training to Preserve Cognitive Function: IMPCT, a Multi-Dialysis Center 2 × 2 Factorial Block-Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Patients with end-stage kidney disease develop cognitive impairment due to comorbidities and dialysis dependence. Among community-dwelling older adults, cognitive (CT) and exercise training (ET) are promising interventions to preserve cognition; these interventions may be tailored for adults undergoing in-center hemodialysis. METHODS: Adult (≥18 years) English-speaking patients undergoing hemodialysis (within 3 months to 3 years of initiation) were enrolled in a 2 × 2 factorial randomized controlled trial: Interventions Made to Preserve Cognitive Function Trial (IMPCT). Participants (n = 121) were block-randomized (September, 2018-February, 2023) into 4 arms: control (SC) (n = 26), intradialytic web-based CT (n = 31), ET using foot peddler (n = 29), and combined CT+ET (n = 35). Participants underwent assessments at baseline and 3 months for executive function, global cognitive function, clinical outcomes, and patient-centered outcomes. We estimated 3-month executive function change (primary outcome) and secondary outcomes using linear regression. RESULTS: There were no differences in 3-month executive function change by arm. Participants exhibited improvement in 3-month global cognitive function in CT+ET arm (Montreal Cognitive Assessment score difference = 2.1, 95% CI: 0.4-3.9), and self-reported 3-month improvement in perceived health change (score difference = 0.8, 95% CI: 0.2-1.4) in ET arm. CONCLUSION: Clinicians may encourage CT+ET for hemodialysis patients to improve short-term global cognitive function and perceived health. The long-term benefits of these interventions warrant further study. .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».