Effect of Peer-Mentoring Programs on Academic Motivation and School Belonging in First-Generation Learners
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine the effectiveness of a peer-mentoring program on enhancing academic motivation and school belonging in first-generation learners. A randomized controlled trial design was used with 30 first-generation students from Canada, randomly assigned to either an intervention group (n = 15) that participated in an eleven-session peer-mentoring program or a control group (n = 15) that received no intervention. The sessions, conducted weekly over three months, focused on academic goal setting, motivation, school engagement, and emotional support. Data were collected at three time points—pre-test, post-test, and five-month follow-up—using the Academic Motivation Scale and the Psychological Sense of School Membership scale. Repeated measures ANOVA with Bonferroni post-hoc tests were conducted in SPSS-27 to analyze group differences over time. The intervention group showed significant improvements in both academic motivation and school belonging across time compared to the control group. Repeated measures ANOVA revealed a significant interaction effect between time and group for academic motivation (F(2, 56) = 28.42, p < .001, η² = .49) and for school belonging (F(2, 56) = 27.35, p < .001, η² = .47). Bonferroni post-hoc tests confirmed significant increases from pre-test to post-test and pre-test to follow-up for both variables in the intervention group (p < .001), with no significant change between post-test and follow-up, indicating sustained effects. The control group showed no significant changes over time. Peer mentoring significantly improves academic motivation and school belonging among first-generation learners, and these gains are sustained over time. Structured, relational interventions that emphasize shared experience, goal setting, and emotional support can play a key role in fostering educational engagement and persistence in marginalized student populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle