What Is Sustainability in Business? A Discrete Choice Model Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Through recent years, much has been said about the importance of sustainability in corporate strategy, and multinational corporations abiding by the United Nations (UN) Sustainable Development Goals (SDG’s). More and more corporations try to integrate sustainability principles, otherwise known as ESG (Environmental, Social, and Governance) into their marketing, corporate strategy, and business models. There’s often a clash between non-governmental organizations (NGO’s), civil society, governments, and the private sector on what ESG best practices are, with some calling “greenwashing” some environmental-related actions companies are taking. This paper tries to tackle the first question in this challenge: what is sustainability in business? How individuals in different parts of the world are defining sustainability and how that may help corporations better address their ESG strategy to the market needs. The question is addressed using a discrete choice model, to understand the utility functions of sustainability parameters. Those parameters were defined by a meta-analysis of 200 scientific papers on sustainability. The survey for the discrete choice model was made available online, in seven languages, and it was completed by 501 individuals across 41 countries. Among the parameters researched, sustainable development goals adoption, followed by positive economic impact had the highest utility values. The lowest utility values were attributed to donations and racial equality. A disparity between what one would expect from stated preferences is seen in racial equality, as it ranked 4th in terms of preferences. On the same token, donations ranked last, in line with the utility value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».