Bridging the divide: Understanding the psychological factors influencing feminist women's support to transgender related policies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The demand for trans people's institutional rights and the approval of the Trans Law (Law 04/3023) has polarized the feminist movement in Spain. In this contentious context, our studies examined the relationship between feminist identity and support for, or opposition to, trans rights among the University community. Two correlational studies (Study 1a = 317; Study 1b = 323) conducted before the law's passage provided opposing results regarding the association between feminist identity and support for trans rights. Building upon these findings, two experimental studies (Study 2 N = 415; Study 3 N = 405) exposed ciswomen to cooperation or conflict narratives and examined their impact on reactive threat, zero‐sum beliefs, and support for pro‐trans or anti‐trans collective actions. Conflict narratives increased reactive threat and zero‐sum beliefs, leading to more anti‐trans and fewer pro‐trans actions. Additionally, a direct positive link was observed between feminist identification and support for pro‐trans actions, while a negative association was found with anti‐trans actions (opposite for ideological threat). Based on these findings, we propose a series of win‐win strategies to support trans rights and promote peacebuilding and inclusivity in Spanish universities without triggering threat or zero‐sum beliefs in ciswomen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».