A review of the complex intersection between religion, spirituality, and harm reduction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Within substance use research, religion and spirituality (r/s) have been understudied in relation to harm reduction approaches. We perform a literature review to characterize various intersections between r/s and harm reduction. METHODS: We searched major databases, Google Scholar, and other sources for academic articles and gray literature on the intersection between r/s and harm reduction. We describe areas of overlap and tension as well as analyze the results using three tiers of proximity to lived/living experience. RESULTS: Of the 457 papers identified, 169 met final inclusion. Of these, 100 papers contained discussion of alignment between religious or spiritual values and harm reduction values, 39 discussed strategic uses of religious or spiritual resources, 22 discussed harm reduction practices in relation to substances with religious/spiritual relevance, such as psychedelics, and 8 discussed religious/spiritual support for harm reduction workers. Eighteen noted that content was coproduced with persons with lived/living experience, 75 of them noted content was informed by relationship with persons with lived/living experience, and in 76 no such engagement was mentioned. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: The relevance of r/s is not limited to abstinence-based models and has significance in the harm reduction literature. SCIENTIFIC SIGNIFICANCE: This is the first systematic study of the complex intersection between r/s and harm reduction. The results point to opportunities to further understand r/s as both barrier to and resource for harm reduction efforts, as well as how proximity to those with lived/living experience may influence alignment with harm reduction values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».