Operationalising Anti‐Oppression in Doctoral Nursing Education
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Outline the rationale, experiences and vision for a progressive pedagogy in nursing doctoral education that embraces collaboration and collective world-building as strategies for developing liberatory knowledge. DESIGN: Conceptual exploration and vision statement grounded in the pedagogical theories of hooks and Freire. METHODS: Theoretical analysis of emancipatory pedagogies, review of existing literature on collaboration in doctoral programs and a reflective account. The framework proposed is informed by bell hooks' engaged pedagogy and Freire's critical pedagogy. RESULTS: The paper identifies the limitations of traditional, individualistic approaches in doctoral nursing programs and proposes a re-envisioned pedagogical framework that emphasises community and collective inquiry. CONCLUSION: The proposed progressive pedagogy for doctoral nursing education seeks to operationalise anti-oppression and decolonisation by fostering a collaborative and community-based approach to knowledge production. IMPLICATIONS FOR THE PROFESSION: Implementing this progressive pedagogical framework in doctoral nursing education can lead to the development of researchers who are better equipped to address social problems such as racism, oppression and health inequity. REPORTING METHOD: EQUATOR guidelines are not applicable. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: This study did not include patient or public involvement in its design, conduct or reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».