A Single‐Center Study on Frontline Treatment for Multiple Myeloma Patients With 1q Abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Chromosome 1q copy gains (with‐1q‐gain) is a frequently observed genetic abnormality in multiple myeloma (MM) patients. Recent research has demonstrated that 1q gain is a prognostic factor, linked to poorer clinical outcomes. Methods This study was conducted at the Princess Margaret Cancer Centre to examine the clinical outcomes of newly diagnosed MM patients’ with‐1q‐gain or without‐1q‐gain abnormality. The study included 275 patients, with 161 (58.5%) with‐1q‐gain abnormality. The median follow‐up time for the cohort was 94.3 months (95% CI 30.1–38.6). Results The patients’ with‐1q‐gain when compared to without‐1q‐gain were more likely to have other high‐risk cytogenetic abnormalities (34.8% vs. 14.0%, p < 0.001) and more advanced disease according to the International Staging System (ISS III, p < 0.014). Furthermore, a relatively higher proportion of with‐1q‐gain patients received tandem autologous stem cell transplant (ASCT) as frontline therapy (36.2% vs. 8.7%, p ≤ 0.001). To assess the impact of 1q copy number, patients with 3 copies of 1q (1q‐gain3) were compared to those with ≥4 copies (1q‐Amp). No significant differences were observed between the two groups. Conclusion In conclusion, our study provides insight into the clinical significance of 1q gain abnormality in MM patients at a single center, and highlights its association with adverse prognostic features and treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».