Fictionalizing Realities Against the Supremacist Global Order: Roy and Adiga’s Literary Counter to Neo-Imperialism
Notice bibliographique
Résumé
In an era when old empires resurface under new guises, neo-imperialism shapes global geopolitics through overt aggression, economic control, and cultural erasure. Russia’s invasion of Ukraine, Western debates over strategic territories like Greenland, and Canada’s resource disputes with Indigenous communities reveal that imperial ambitions still exist, cloaked in modern rhetoric. Operating through economic dependency, digital dominance, and ecological exploitation, today’s empires marginalize subaltern voices while perpetuating systemic inequities. Against this scenario, contemporary Indian novels emerge as potent forms of resistance. Authors like Arundhati Roy and Aravind Adiga reveal the human cost of global capitalism using stories of migration, urban relocation, caste persecution, and neoliberal disillusionment. Roy’s poetic activism and Adiga’s keen sarcasm formulate a counter-narrative that questions the ideological foundations of neo-imperialism. Their literature questions the global system while also envisioning multiple, equitable futures. In their hands, the narrative transforms into a courageous indirect political act.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,043 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».