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Enregistrement W4410267776 · doi:10.1002/hbm.70225

Topography of Functional Organization of Beat Perception in Human Premotor Cortex: Causal Evidence From a Transcranial Magnetic Stimulation (<scp>TMS</scp>) Study

2025· article· en· W4410267776 sur OpenAlexaff
Giorgio Lazzari, Giulio Costantini, Stefania La Rocca, Andrea Massironi, Luigi Cattaneo, Virginia B. Penhune, Carlotta Lega

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensConcordia UniversityInternational Laboratory for Brain, Music and Sound ResearchCentre for Research on Brain Language and Music
Organismes subventionnairesFundação Bial
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationPremotor cortexPsychologyPerceptionSupplementary motor areaNeuroscienceMotor cortexBeat (acoustics)AudiologyStimulationAuditory perceptionDorsumFunctional magnetic resonance imagingAnatomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humans can flexibly extract a regular beat from complex rhythmic auditory patterns, as often occurs in music. Contemporary models of beat perception suggest that the premotor cortex (PMC) and the supplementary motor area (SMA) are integral to this process. However, how these motor planning regions actively contribute to beat perception, along with any potential hemispheric specialization, remains open questions. Therefore, following the validation of stimuli in a behavioral experiment (Experiment I, N = 29, 12 males, mean age = 23.8 ± 0.7 years), we employed transcranial magnetic stimulation (TMS) to test the causal contribution of these regions to beat perception. In Experiment II (N = 40, 16 males, mean age = 23.2 ± 2.37 years), we applied online repetitive TMS (rTMS) over a defined grid encompassing the right rostral and caudal dPMC, SMA, and pre-SMA, and a sham control location. Results showed that stimulation of the caudal portion of right dPMC selectively affected beat perception compared to all other regions. In Experiment III (preregistered, N = 42, 17 males, mean age = 23.5 ± 2.61 years), we tested the lateralization of this contribution by applying rTMS over right and left caudal dPMC. Our results showed that only stimulation over right, but not left, dPMC modulated beat perception. Finally, across all three experiments, individual differences in musical reward predicted beat perception sensitivity. Together, these results support the causal role of the right dPMC in generating internal action predictions and perceptual expectations regarding ongoing sequential events, in line with recent models emphasizing the role of the dorsal auditory stream in beat-based temporal perception. These findings offer valuable insights into the functional organization of the premotor cortex, contributing to a deeper understanding of the neural mechanisms involved in human rhythm perception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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