The effect of early life thermal environment on morphology and growth of yellow perch (<scp><i>Perca flavescens</i></scp>)
Notice bibliographique
Résumé
Early life development in fishes is a period of high phenotypic plasticity. Water temperatures during embryogenesis can lead to alterations in growth and metabolic and morphological phenotypic variations. This study aimed to characterize the effects of temperature on the growth and morphology of yellow perch throughout early development, a species of significant ecological and economic importance in North America. Yellow perch (Perca flavescens) embryos were incubated at either constant temperature (12, 15, or 18°C) or under an ambient seasonal regime, where temperature increased throughout embryogenesis until it reached 18°C. All groups were gradually warmed at hatch until they reached 18°C, and morphology was assessed. Inverse relationships between temperature, length and yolk-sac volume were found at the end of the embryonic period. Optimal embryonic growth was associated with the ambient seasonal regime. Fish reared at 15 or 18°C were larger and had higher growth rates when compared to those at 12°C following hatch. However, fish reared in cooler temperatures may possess more advantageous body shapes. Surprisingly, the ambient seasonal incubation had the lowest growth rate post-hatch, even though this most closely mimicked natural incubation for this species. Because suitable larval morphology is related to survival and successful recruitment, these data suggest that yellow perch may be vulnerable to climate change and thermal pollution, although further work is needed to better predict the ecological implications of the phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».