Evaluating the Impact of Interstitial Lung Diseases Nursing Support on Antifibrotic Treatment Adherence in Patients With Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a chronic, progressive disease with a median survival of 3-5 years without treatment. We now have antifibrotic drugs that can slow down the progression of the disease and decrease mortality in patients with IPF. However, adherence to antifibrotics is a challenge, even in randomized control trials, where about 20% of patients abandon treatment within a 1-year study period. We report the impact of ILD nursing support on adherence to antifibrotic treatment in IPF patients in the modern era, where ancillary resources are now available to help patients stay on treatment. Objective: To evaluate the impact of an ILD nurse on the adherence to antifibrotic medications in patients with IPF. Methods: We evaluated the number of patients diagnosed with IPF in our ILD center that were started on pirfenidone or nintedanib between January 2020 and December 2023 with the support of two different ILD Nurses during the study period. We assessed patient adherence rates to antifibrotics, the proportion of patients on full or reduced dose, and the proportion requiring switching antifibrotics during the study period. We also compared the adherence rates achieved by our ILD Nurse to those reported in other studies. Results: A total of 118 patients started treatment with either pirfenidone or nintedanib during the study period. There were 91 males and 27 females with a mean age of 76 years (minimum 46 years – maximum 92 years old). The average treatment duration was 15.9 months, ranging from 8 days to 3.75 years. By the end of the study, 109 patients (92%) remained on antifibrotics; 90 (83%) were on the full dose of either drug, while 19 (17%) were on a reduced dose. Among the 87 patients initially on pirfenidone, 10 (11%) were switched to nintedanib due to side effects. Of the 50 patients initially on nintedanib, 9 (18%) were switched to pirfenidone. The antifibrotic treatment abandonment rate of 8% in our center over almost 4 years of the study period is lower than that reported in randomized control trials (abandonment rate ∼20%) over 1 year. Conclusion: Having ILD nurse support greatly enhances patient adherence to antifibrotic treatment in patients with IPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».