Biomarkers Poorly Distinguish Nasal Polyposis History in Patients Participating in Asthma Clinical Trials: Findings from the ORACLE2 Patient-level Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale: Nasal polyposis is a comorbidity of asthma that is associated with type 2 inflammation. Non-invasive biomarkers of type 2 inflammation, particularly fractional exhaled nitric oxide (FeNO), have been proposed as potentially useful in predicting the presence of nasal polyposis. In this study, we evaluated the ability of inflammatory biomarkers to identify patients with a history of nasal polyposis among patients with asthma. Methods: We analyzed data from the OxfoRd Asthma attaCk risk scaLE (ORACLE2) patient-level meta-analysis (PROSPERO: CRD42021245337), which includes 6,513 participants from 22 Randomized Controlled Trials (RCTs) investigating the effects of fixed treatment regimens on severe asthma exacerbation rates over a minimum of 24 weeks. In a complete case analysis, we included patients with data on nasal polyposis history (any mention or timing of nasal polyposis or previous nasal polypectomy in comorbidity list) and inflammatory biomarkers (FeNO, blood eosinophil count (BEC), and serum immunoglobulin E (IgE)). We then evaluated the ability of each inflammatory biomarker to identify patients with a history of nasal polyposis by calculating the Area Under the Curve (AUC) using Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis. RESULTS: We included 4,165 patients from 15 RCTs, with n=598 (14%) reporting nasal polyposis. The analysis population comprised moderate-to-severe asthma (n=1,265 severe). Data were available for FeNO (n=3,884), BEC (n=4,120), and IgE (n=4,110). The performance of FeNO and BEC in identifying a history of nasal polyposis was poor, with AUC values of 0.62 [0.59; 0.64] and 0.62 [0.59; 0.64], respectively. For FeNO ≥ 74 ppb, specificity attained 90% [95% CI 89-91] and for BEC ≥ 0.61x109/L, specificity attained 90% [95% CI 89-91]. For both these cut-offs, sensitivity was very low (< 22%) and the positive likelihood ratio (PLR) was insufficient to identify nasal polyposis (PLR <10: FeNO ≥ 73 ppb, PLR=1.7; BEC ≥ 0.61x109/L, PLR=2.2). Furthermore, IgE was not a discriminative biomarker for nasal polyposis (AUC: 0.50 [0.48; 0.52]) CONCLUSION: Biomarkers (FeNO, BEC, IgE) are not features accurately distinguishing patients with asthma reporting a history of nasal polyposis and those who do not. These results suggest that type-2 biomarkers are not substantially affected by the presence of nasal polyposis. REGISTRATION: PROSPERO-CRD42021245337
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».