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Enregistrement W4410268600 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a1734

The Relationship Between Recovery Rate From Exertional Desaturation, Disease Severity and Mortality in Patients With Fibrotic Interstitial Lung Disease

2025· article· en· W4410268600 sur OpenAlexaffabout
Mustafa Al-Saiedy, Albina Tyker, Amanda Grant-Orser, L. Keating, Ayodeji Adegunsoye, Kerri A. Johannson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterstitial lung diseaseExertional dyspneaIdiopathic pulmonary fibrosisInternal medicineLung diseaseDiseaseMortality rateSeverity of illnessLungCardiologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract RATIONALE: In patients with fibrotic interstitial lung disease (fILD), both oxygen desaturation during exertion and a reduced distance in the six-minute walk test (6MWT) are recognized as independent predictors of mortality. Additionally, experiencing exertional desaturation and a shorter 6MWT distance correlates with increased disease severity, faster progression, and poorer clinical outcomes, including mortality. The recovery rate of peripheral oxygen saturation (SpO₂) after the 6MWT can vary among fILD patients and may change for individuals as their disease worsens or as they develop other co-morbidities. This study aims to explore the relationship between the recovery index (RI) of desaturation after 6MWT and both disease severity and survival in patients with fILD. METHODS: This prospective study enrolled patients with fILD undergoing clinical 6MWT at the University of Calgary ILD program in 2022, with follow-up through October 2024. The 6MWT was administered according to consensus guidelines with continuous pulse oximetry monitoring. Patients with exertional desaturation greater than 3% were included in the analysis. Post-test SpO₂ levels were recorded every 15 seconds for up to 180 seconds or until SpO₂ returned to baseline. RI was calculated using the formula: RI = ([SpO₂(baseline) – SpO₂(end6MWT) + O₂ Flow (LPM)] / [181 – recovery time(s)])[asterisk]100, where a higher RI indicates slower recovery. Baseline characteristics were compared using chi-squared and two-tailed t-tests, while linear regression tested associations between RI and baseline forced vital capacity (FVC) % predicted and diffusion capacity (DLCO) % predicted. Kaplan-Meier plots estimated the unadjusted probability of survival. Cox proportional hazards regression tested the association of RI with risk of death in models adjusted for disease progression. RESULTS: Of 92 patients, 54 had exertional desaturation >3% during the 6MWT. Mean age was 68±9.8 years, 29 (53%) were female, and the most common diagnosis was connective tissue disease-associated ILD in 21 (39%). In unadjusted models, RI was associated with decreased FVC% (β=-0.16, 95%CI -0.2877 to -0.02721; p=0.0184) and DLCO% (β=-0.35, 95%CI -0.4889 to -0.2193; p= 0.0001). Additionally, there was a trend suggesting an association between higher RI and increased dyspnea (BORG-D score, β=1.23, 95%CI -0.2070 to 2.253; p=0.1013). Findings were consistent across all ILD subtypes. CONCLUSION: Prolonged recovery from exertional desaturation following 6MWT is linked to reduced lung function, more symptoms, and a higher risk of mortality in patients with fILD across the various subtypes. The recovery time from exertional desaturation could be an important clinical indicator for evaluating disease severity and predicting outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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