Effect of Dupilumab on the Temporospatial Characteristics of Mucus Plugs in Patients With Moderate-to-Severe Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract RATIONALE: Mucus plugs play a critical role in asthma pathophysiology, contributing to airflow obstruction and adverse clinical outcomes.1 Dupilumab, an interleukin-4 and interleukin-13 pathway blocker, has been shown to reduce airway mucus burden, as quantified by the computed tomography (CT) mucus score.2,3 However, the resolution of mucus plugs after treatment with dupilumab has not been fully investigated. Here, we characterized the effect of dupilumab on the spatial and temporal behaviour of mucus plugs. METHODS: This retrospective analysis included 28 adults with uncontrolled moderate-to-severe asthma; 20 received dupilumab, while 8 received placebo every 2-weeks for 16-weeks. At week-0 and week-16, full-inspiration chest CT scans were acquired as previously described.2 CT scans were reviewed and annotated for all mucus plugs using VIDA|vision software (VIDA Diagnostics) to determine the total mucus plug count (TMPC) and the temporospatial behaviour of individual mucus plugs. Subsequently, patients were classified into the following groups: complete resolution of plugs (all plugs resolved at week-16), persistent plugs (≥1 plug resolved at week-16, but not all), persistently no plugs (no plugs at week-0 and week-16), and new-onset plugs (no plugs at week-0 and ≥1 plug at week-16). Individual mucus plugs were characterized as resolved, fixed-location persistent (FLP), or new-onset. RESULTS: Figure 1 summarizes the effect of dupilumab (13F/7M, age=50±14 years, week-0 TMPC=6[0-23]) in comparison to placebo (3F/5M, age=60±9 years, week-0 TMPC=9[0-31]) on the total mucus burden and temporospatial behaviour of mucus plugs. At week-16, the TMPC was decreased following dupilumab but not placebo (Figure 1A). Figure 1B shows that 40% of patients treated with dupilumab had complete resolution of mucus plugs (13% in placebo), 55% had persistent plugs (75% in placebo), and 5% had persistently no plugs (0% in placebo). Considering the temporospatial behaviour of individual mucus plugs, the proportion of resolved plugs was greater (92%, 141 of 154 plugs vs. 62%, 59 of 95 plugs; p<0.0001) and FLPs was lower (8%, 13 of 154 plugs vs. 38%, 36 of 95 plugs; p<0.0001) following dupilumab compared to placebo (Figure 1C). The number of new-onset plugs was lower following dupilumab compared to placebo (0[0-4] vs. 9[0-18], p=0.001 (Figure 1D)). CONCLUSIONS: Treatment with dupilumab can reduce persistent plugs, decrease the formation of new plugs and completely resolve CT-evaluated mucus plugging in a subset of patients with asthma over a 16-week period. 1C Venegas et al. Allergol Int (2024); 2S Svenningsen et al. AJRCCM (2023); 3E Dunican et al. JCI (2018).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».