Intensive Care Unit Functional Status and Long-term Mortality in Critical Care Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale: Despite increasing complexity and disease severity of critical illness admissions to the intensive care unit (ICU), more people are surviving critical illness than in previous decades; however, post intensive care mortality remains high. There are currently no prognostic tools that are used to predict long-term outcomes in post-ICU survivors. Functional status, a measure of an individual's physical independence, is used prognostically to inform clinical decision making in diseases with high risk of long-term mortality, such as cardiorespiratory diseases and cancer. Thus, the purpose of this study was to investigate the prognostic significance of ICU functional status to predict long-term mortality in critical illness survivors. Methods: Using a retrospective design, functional status measured daily in patients who were in the ICU at St. Paul's Hospital in Vancouver, B.C. between 2019-2022 were collected. Patients were classified as having a high peak ICU functional status (i.e., standing or walking; n=311) or a low peak functional status (peak mobility of awake but supine; n=328). Patients were excluded if they were admitted to the ICU for <48 hours and if there were multiple admissions for an individual, only the index admission was included. Kaplan Meier estimates were performed to determine the independent association between functional status and survival. A multivariable cox proportional model was used to determine risk of all-cause mortality with adjustment for important covariates such as age, ICU length of stay, disease severity at ICU entry (APACHE II score), length of mechanical ventilation, the use of vasoactive drugs, and the presence of delirium. Results: There was a total of 2584 admissions to the ICU between 2019-2022. Of those, 311 were classified as having a high functional status and 328 as having low functional status. Median follow-up time was 24 months; 244 deaths were reported during this period. High ICU functional status was an independent predictor of overall survival in the Kaplan Meier analysis (p=0.024). Compared with low ICU functional status, the adjusted Hazard Ratio (HR) for all-cause mortality was 0.76 (CI, 0.58-0.9) for the high functional status group. Conclusions: Peak ICU functional status predicts long-term survival probability. Individuals with high ICU functional status experience a significantly lower risk of mortality after ICU discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».