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Enregistrement W4410269384 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a1269

Preliminary Estimates of the Diagnostic Characteristics of Video Clips for Obstructive Sleep Apnea in Children

2025· article· en· W4410269384 sur OpenAlexaffabout
Sherri L. Katz, T Barwell, Vid Bijelić, N. Barrowman, H. Blinder, Naomi Dussah, A. Leitman, Refika Ersu

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCLIPSObstructive sleep apneaSleep apneaSleep (system call)ApneaIntensive care medicinePediatricsAudiologyPhysical therapyAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract RATIONALE Obstructive sleep apnea (OSA) is associated with adverse cardiovascular, neurocognitive, and mental health outcomes. However, diagnosis is challenging due to long wait times for polysomnography (PSG), the gold standard lab test. With the increasing availability of smartphones, parent-recorded video clips have emerged as a potential screening tool for moderate-severe OSA in children. These video clips could expedite the triage process for PSG, but their diagnostic accuracy has not been fully investigated. AIM This study aimed to assess the diagnostic accuracy of video clip scores compared to PSG for detecting moderate-severe OSA. METHODS Children aged 2-18 years referred for PSG evaluation of suspected OSA were enrolled. Parents recorded 3-minute video clips of their child sleeping using their smartphone device and completed the Pediatric Sleep Questionnaire (PSQ). Two independent, blinded clinicians scored the videos for OSA severity using the Monash Obstructive Sleep Apnea video score. All participants subsequently underwent PSG testing, with OSA severity scored using the obstructive apnea hypopnea index (OAHI). Oximetry metrics, including the McGill Oximetry Score (MOS) and 3% Oxygen Desaturation Index (ODI3) were also measured. The sensitivity and specificity of the video score, PSQ, MOS, and ODI3 were compared for the detection of moderate-severe OSA (OAHI ≥5 events/hour), with ROC curve and AUC analyses conducted. RESULTS A total of 41 children (median age 7.0 years, 49% female) participated. The median OAHI was 0.6 events/hour (IQR 0.3, 3.1), with 39% (n=16) having OAHI ≥ 1.5, 12% (n=5) having OAHI ≥ 5. The PSQ identified 36 (88%) of participants as having a score > 0.33. One child had a MOS ≥ 2 and ODI3 was > 4.3 in 8 (20%) and > 7 in 6 (15%). The median Monash video score was 3.0 (IQR 2.0, 5.0). The Monash video score had 100% sensitivity and 20% specificity for detecting moderate-severe OSA. A combination of the Monash score and ODI3 improved diagnostic accuracy with an AUC of 98.3. CONCLUSION The Monash video score demonstrated high sensitivity but low specificity for the detection of moderate-severe OSA. While video scores outperformed the PSQ, they were less accurate than oximetry metrics. Combining video scoring and ODI3 yielded the strongest diagnostic results. Video scores may ultimately prove useful to screen for pediatric OSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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