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Enregistrement W4410270804 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a2676

Surface Tension Determination From Regression Between Hydrostatic Pressure Variation and Interfacial Curvature

2025· article· en· W4410270804 sur OpenAlexaboutno aff
Carrie E. Perlman, Bret A. Brandner, Stephen B. Hall

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHydrostatic pressureSurface tensionCurvatureVariation (astronomy)Surface (topology)Tension (geology)Hydrostatic equilibriumRegression analysisRegressionComposite materialMechanicsGeometryStatisticsThermodynamicsPhysicsMaterials scienceCompression (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract RATIONALE: Gravity deforms gas-liquid interfaces such that interfacial curvature varies with height. Surface tension, T, can be determined from the variation in curvature. The most widely-used existing method for determining T from curvature variation is axisymmetric drop shape analysis (ADSA), which requires complex parametric integration and optimization. Here, we test an alternative and intuitive T-determination method. At any point along the interface, the Young-Laplace relation specifies that Δ P = T (k 1 + k 2 ), where Δ P is pressure drop across the interface and k 1 and k 2 are the principle interfacial curvatures. Thus if T were constant along the interface, then T could be determined as the slope of the linear regression between interfacial pressure drop and curvature. METHODS: We image saline droplets or captive bubbles with deposited monlayers of dipalmitoyl phosphatidylcholine. We identify edge pixels by Canny edge detection and sequence the edge pixels to generate an edge curve. At eight equally-spaced altitudes along the edge curve, we determine Δ P by hydrostatic offset from Δ P 0 at the top of the curve and use tangents constructed from interfacial points separated by arclength interval ds K to determine k 1 + k 2. Plotting Δ P – Δ P 0 vs. k 1 + k 2 yields a line with a slope equal to T (Figure). Values of T are exquisitely sensitive to interfacial curvature and the T value obtained from a single regression is not reliable. Thus, we run repeated regressions for a range of ds K values. From the multiple regression runs, we retain those with coefficients of determination, R2, exceeding a threshold value. We calculate T as the average of the slopes of the retained regression runs. For DPPC films compressed to different extents, we compare T values obtained by this regression method to those obtained by software (A.W. Neumann, Univ. of Toronto) that implements ADSA. RESULTS: Over a T range of 2-70 mN/m, the difference between T values determined by the alternative methods averages 0.48 ± 0.31 (SD) mN/m and is, at most, 1.05 mN/m. CONCLUSION: Linear regression between Δ P and interfacial curvature can yield accurate surface tension values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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