Correlation Between PFT and Oscillometry in Fibrotic Hypersensitivity Pneumonitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale: Respiratory oscillometry, a pulmonary function tests (PFT) modality performed during tidal breathing, has not been well studied in patients with hypersensitivity pneumonitis (HP). Oscillometry measures respiratory impedance, a complex sum of resistance and reactance, and is sensitive to detecting changes in the lung parenchyma and small airways. Resistance measures the pressure generated to drive airflow while reactance reflects on the elastance of the lungs and chest wall. Previous studies showed that oscillometry is strongly correlated with idiopathic pulmonary fibrosis disease severity. Objective: To correlate conventional PFTs and respiratory oscillometry in HP. Methods: HP patients from the Toronto General Hospital ILD clinic, identified according to established guidelines, were assessed with oscillometry before clinically-indicated routine PFTs and six-minute walk test (6MWT). Polynomial regression modeling was used to evaluate the relationship between conventional PFTs and oscillometry. Results: 39 HP (18M/21F; mean±SD age=69±9 years) were enrolled from Oct 2022-Dec 2023. AX (area of reactance) demonstrated strongest correlation with RV (residual volume)/TLC (total lung capacity) ratio (Table1). FVC (forced vital capacity) was mostly strongly correlated with Xe I (reactance at end inspiratory) followed by X5in. (X5 during inspiration) and X5 (reactance at 5 Hz). Conclusion: AX correlated strongly with the RV/TLC, suggesting its usefulness in detecting peripheral ventilatory inhomogeneity in HP. FVC, the primary metric of disease progression was highly correlated with XeI and X5in. Thus, oscillometry can be used as an adjunct to PFTs in HP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».