A New Multidimensional Diagnostic Approach for Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Individuals at risk for chronic obstructive pulmonary disease (COPD), but without spirometric airflow obstruction, can have respiratory symptoms and substantial structural lung disease on chest computed tomography (CT), yet current diagnostic criteria do not incorporate these features. We aimed to determine whether application of multidimensional diagnostic criteria for COPD that includes respiratory symptoms and imaging abnormalities will identify additional individuals who have poor longitudinal outcomes. Methods: We analyzed data from participants enrolled in two longitudinal cohorts: the Genetic Epidemiology of COPD (COPDGene), which included 9,416 participants with prospective follow-up for 10.5 years and the Canadian Cohort of Obstructive Lung Disease (CanCOLD), which included 1,341 participants with follow-up for 10 years. COPD was defined by the presence of a major criterion (airflow obstruction) and at least one of five minor criteria (emphysema or bronchial wall thickening on CT, dyspnea, poor quality of life, chronic bronchitis) or by at least 3 of 5 minor criteria; in the presence of symptoms that could be attributed to other diseases, the three minor criteria had to include both imaging criteria (see Figure). Reclassification of participants was compared with the Global Initiative of Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) criteria. In multivariable models, we tested associations between the diagnostic criteria and three important COPD outcomes: (1) mortality (2) exacerbations and (3) annualized change in FEV1. Results: Among 9,416 adults in COPDGene, (mean age, 59.6 [9.0] years; 46.5% female; 32.6% African American; 52.5% current smokers), 811 of 5,250 (15.4%) individuals without airflow obstruction were newly classified as having COPD using the minor criteria, and 282 of 4,166 (6.8%) with airflow obstruction were classified as not having COPD. Compared to those classified as not having COPD, those newly labeled as COPD had greater all-cause mortality (adjusted HR 1.97, 95%CI 2.45-2.97;p<0.001), respiratory cause-specific mortality (adjusted HR 3.58, 95%CI 1.56-8.20;p=0.003, higher frequency of exacerbations (adjusted IRR 2.08, 95%CI 1.79-2.43;p<0.001) and faster FEV1 decline (adjusted β = -7.7 ml/year, 95%CI -13.2 to -2.3;p=0.006). In CanCOLD, similarly high exacerbation frequency was noted in the newly diagnosed group (adjusted IRR 2.09, 95%CI, 1.25-3.51;p<0.001). Conclusions: Redefining COPD using a combination of respiratory symptoms and imaging findings results in the identification of additional individuals with high respiratory morbidity while also excluding from the label of COPD some with airflow obstruction who have no symptoms or evidence of structural lung disease. These results support the incorporation of imaging measures into the diagnostic criteria for COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».