CANCOV – Canadian Prospective Cohort of 5-year Outcomes in Critically Ill Patients With COVID-19 Critical Illness and Family Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale: COVID-19 is a novel multisystem disease with unknown long-term morbidity and mortality. Objective: To create a granular dataset of Canadian COVID-19 patients and family caregivers through multidimensional 5-year outcomes and their risk determinants. For COVID ICU survivors, we hypothesize that age, comorbid disease, course in ICU will determine functional/ neuropsychological outcome and healthcare use. Methods: This Canadian, multi-center, ambidirectional cohort study recruited patients and caregivers across the illness spectrum(n=2171). We report on ICU COVID patients ≥ 16y (n=381). Standardized multidimensional follow-up was performed at 3,6,12 and every 6 months to 5 years after ICU discharge. Results: Two-year follow-up was completed in April 2024 and three-year follow-up is ongoing. Baseline characteristics: Hypertension 95%; Obesity: 77%; Diabetes 75%; Dyslipidemia 50%; COPD 44%; mental illness 41%. Median LIS 3.3[3,4]; MODS 10[7, 11] on admission. Median ICU LOS 16d [8, 36] and median hospital LOS 22d[13, 45]. Improving LIS during first 7d of ICU was associated with ICU survival(p<0.007). Overall ICU mortality was 46%. ECMO patients had higher ICU and one-year mortality compared to MV(52% vs 36%; 60% vs 47% respectively).Cohort retention at 12, 24-months; 83%, 86% respectively. Two-year follow-up results: ECMO patients were young (mean 48 y; SD 10), had the fewest comorbidities (median Charlson 1.0 (0.5,1.5), highest prevalence of dialysis 36%;longest duration of continuous sedation(d) (median 21(12,31); narcotics(d)(median 26(14,36); paralytics (d)(median 6(2,18); antibiotics(d)(median 23 (12,35); deep coma (GCS 3)(d) (median18(8,27), MV days (30(15,51), ICU LOS (38 (16,52) and hospital LOS (38(20,66) compared to MV, HFNC and NIV/O2. At 24-months: ECMO/MV and HFNC groups continued to have at least one persistent symptom in > 90%; NIV/O2 was less at 75%. Multidimensional disability (FIM/PCS SF-36, MRC, 6MWD) at 12 -months was unchanged at 24 months. Restrictive PFTs were most marked in the ECMO cohort (TLC, FEV1, FVC % pred median 70,67,68 respectively) and stable. Of 21 patients discharged on home O2, 15/21 remained on home O2 at 24 months. Having any mood disorder decreased between 12 and 24 months for ECMO (36% to 20%), HFNC (28% to 18%) and NIV/O2(0%), but increased for the MV group (33%-52%). Cognitive dysfunction persisted; Stigma remained high and resilience was poor. Healthcare utilization from 12 to 24 months decreased but remained substantial. Comment: In this multi-center sample of severely ill COVID ICU survivors from a Canadian national study, there was important and persistent multidimensional disability to two-year follow-up. ICU survivors of COVID critical illness represent ongoing high-needs healthcare users.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».