Big Data for Little People: Adherence to Non-invasive Ventilation in a Population-based Cohort of Children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract RATIONALE Non-invasive ventilation (NIV) is increasingly prescribed for pediatric home mechanical ventilation. However, NIV's effectiveness depends on adherence, which has not been evaluated at a population-based level in pediatric studies. To address this gap, we aimed to evaluate NIV adherence in children using data from Ontario's Ventilator Equipment Pool, a provincial service supporting thousands with respiratory equipment. METHODS We conducted a retrospective longitudinal cohort study using linked ventilator adherence and health administrative data from pediatric patients in Ontario, Canada. We included insured children under 18 years, with remote telemonitoring initiated between June 2020 and December 2022. Patients were followed until June 2023 to ensure at least six months of data. The first available NIV download date was the index date. Children without valid monthly NIV data were excluded. Descriptive statistics characterized the cohort and adherence measures: (i) primary: proportion of children using NIV ≥4 hours per a 24-hour period (i.e., per day); and (ii) secondary: proportion with any NIV use per day; daily usage hours on days used; and number of months/days per month with no valid data. RESULTS We included 237 children, analyzing 3,687 valid person-months (median: 13 months; IQR: 8-24). Mean (SD) age was 12.9 (4.1) years, 145 (61.2%) were male, 25 (10.5%) lived in rural areas, and 45 (19.0%) were from the lowest income quintile neighborhoods. Most (190; 80.2%) had at least one complex chronic condition, with neuromuscular conditions being the most prevalent (122; 51.5%). Additionally, 128 (54.0%) had an emergency department visit/hospitalization in the past year. Figure 1 presents the monthly distribution of NIV adherence measures. The monthly mean (SD) proportion of children using NIV ≥4 hours per day was 58.5% (31.6), while 68.0% (SD: 26.4) had any NIV use. For days when NIV was used, the mean (SD) daily usage was 7.5 (3.2) hours. Missing data was common, with 162 (68.4%) having at least one month with no data, averaging 4.4 (SD: 5.0) days per month. CONCLUSIONS This population-based study describes pediatric NIV adherence, with many children not consistently meeting the recommended ≥4 hours per night, similar to adult patterns. The comparable proportions of any use and ≥4 hours suggest that many children who used NIV did so as prescribed. Our findings underscore the need for improved monitoring and support to address true data gaps versus data gaps due to hospitalization or failure to connect the ventilator, which may lead to misinterpretation of adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».