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Enregistrement W4410271823 · doi:10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a3708

Impact of Timing of Empiric Antibiotic Therapy and Surgical Intervention on Septic Shock Associated Necrotizing Fasciitis

2025· article· en· W4410271823 sur OpenAlexaffabout
G. Mashhadiagha, C.-P. Wu, Xiaofeng Wang, R. Fann, Atena Ramezani, Denise Risch, Amit Abhishek, S. Kethireddy, Anand Kumar

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFasciitisSeptic shockAntibiotic therapyIntensive care medicineAntibioticsIntervention (counseling)Empiric treatmentShock (circulatory)SepsisSurgeryInternal medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract RATIONALE Necrotizing fasciitis is an aggressive, progressive soft tissue infection leading to septic shock, requiring immediate intervention to control infection. While delays in antibiotic therapy and surgical source control increase mortality, the benefits of very early intervention, particularly within the first 24 hours, are unclear. This study evaluated the impact of timely antibiotic and surgical interventions on patient outcomes. METHODS We used the previously published Cooperative Antimicrobial Therapy of Septic Shock (CATSS)database, which includes ICU patients in Canada, the United States, and Saudi Arabia from July1, 1989, to June 30, 2018. This study focused on adult septic shock with necrotizing fasciitis. The primary outcome was in-hospital survival. Univariate logistic regression identified factors associated with in-hospital survival, followed by survival analysis to adjust for relevant clinical variables. We included demographic variables, illness severity, delay in appropriate antibiotic treatment, and source control timing (relative to hypotension onset). RESULTS In this retrospective study, 178 cases of septic shock from necrotizing fasciitis were analyzed. Survivors had lower APACHE II scores (21.8 vs 28.8), were younger (54.2 vs 60.9), and had lower lactate levels (3.6 vs 7.2 mg/dL). Each hour of delay in appropriate antibiotics and source control increased death risk, with hazard ratios of 1.03 (95% CI: 1.02-1.04) and 1.01 (95% CI: 1.00-1.02)per hour, respectively. Diabetic patients had more than twice the death risk (Hazard Ratio: 2.39).Patients receiving antibiotics within 3 hours and source control within 6 hours had higher survival rates (83%) versus those with antibiotics delayed over 6 hours and source control delayed beyond24 hours (10%). [Figure 1] CONCLUSIONS Timely antibiotics and prompt source control improve survival in necrotizing fasciitis-related septic shock. Even slight delays increased mortality, especially when both treatments were delayed. Risk factors such as older age, higher APACHE II scores, elevated lactate, and diabetes worsened mortality. Fast, coordinated care is essential to improve outcomes in these patients. Impact of Timing of Empiric Antibiotic Therapy and Surgical Intervention on Septic Shock Associated Necrotizing Fasciitis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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